Campeones del hackathon: RSoft Latam gana Mejor Solución
Nos emociona anunciar que RSoft Latam ganó el premio a Mejor Solución en el hackathon de LabLab.ai. Esta victoria es prueba de la visión, la capacidad técnica y el esfuerzo incansable de nuestro equipo, y marca el inicio de un camino emocionante para nuestro proyecto Agentic Bank.
El hackathon desafió a los participantes a construir aplicaciones innovadoras con agentes de IA autónomos. Nuestra propuesta, un protocolo de préstamos multiagente construido sobre la blockchain de Solana, se destacó por su enfoque práctico ante un problema real: ¿cómo creas un servicio financiero completamente autónomo que sea a la vez inteligente y confiable?
Nuestra solución desplegó cinco agentes de IA especializados, cada uno a cargo de un paso crítico en el ciclo de vida del préstamo. El Receptionist Agent valida y da formato a las solicitudes entrantes. El Analyst Agent hace el scoring de crédito con datos on-chain y off-chain. El Risk Manager Agent evalúa la exposición del portafolio y fija las condiciones. El Compliance Officer Agent revisa los requisitos regulatorios y señala posibles problemas. Por último, el Settler Agent ejecuta on-chain la transacción aprobada.
Lo que impresionó al jurado no fue solo la implementación técnica, sino la visión de punta a punta. Mostramos un prototipo funcionando que podía recibir una solicitud de préstamo, procesarla a través de los cinco agentes y desembolsar USDC, todo sin intervención humana. Los agentes se comunicaban mediante un protocolo estructurado, mantenían su propio estado y producían registros de decisión transparentes.
La victoria en el hackathon validó nuestra tesis central: que los sistemas multiagente pueden manejar flujos financieros complejos con la confiabilidad y la transparencia que exigen los usuarios reales. Ahora estamos tomando esa base para convertirla en una plataforma lista para producción.
Queremos agradecer a LabLab.ai por organizar un evento increíble, a nuestros mentores por su guía y a la comunidad open source por las herramientas que lo hicieron posible. Esto recién empieza.